29/04/2026

Η ΑΑΔΕ δρομολογεί την υλοποίηση ενός φιλόδοξου ψηφιακού έργου με τίτλο «Σύστημα Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης (BI) και Ανάλυσης Δεδομένων», το οποίο βασίζεται στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και αναμένεται να αποτελέσει βασικό εργαλείο στην καταπολέμηση της φοροδιαφυγής. Το σύστημα εντάσσεται στο Στρατηγικό Σχέδιο της Αρχής για το 2026 και θεωρείται κομβικής σημασίας, καθώς φιλοδοξεί να μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο διενεργούνται οι φορολογικοί έλεγχοι στην Ελλάδα.

Κεντρικός πυλώνας του έργου είναι η δημιουργία ενός ολοκληρωμένου «ψηφιακού προφίλ» για κάθε φυσικό και νομικό πρόσωπο. Για τον σκοπό αυτό, θα συγκεντρώνονται και θα ενοποιούνται δεδομένα από πλήθος πηγών, όπως τα συστήματα της ΑΑΔΕ (myData, δηλώσεις ΦΠΑ και εισοδήματος, Περιουσιολόγιο), το Μητρώο Τραπεζικών Λογαριασμών, αλλά και πληροφορίες από άλλους φορείς, όπως τράπεζες, ΕΦΚΑ, ΓΕΜΗ και Αστυνομία. Παράλληλα, το σύστημα θα αξιοποιεί ανοιχτά δεδομένα από το διαδίκτυο και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ενισχύοντας περαιτέρω τη δυνατότητα χαρτογράφησης της οικονομικής δραστηριότητας των φορολογουμένων.

Όλα τα παραπάνω δεδομένα θα συγκεντρώνονται σε μία ενιαία «λίμνη δεδομένων» (Enterprise Data Lake), επιτρέποντας την άμεση άντληση και διασταύρωση πληροφοριών σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα θα είναι διασυνδεδεμένο με τα τραπεζικά ιδρύματα σε 24ωρη βάση, παρακολουθώντας αυτόματα κινήσεις λογαριασμών, συναλλαγές μέσω πιστωτικών καρτών και ηλεκτρονικών πορτοφολιών, με στόχο τον εντοπισμό ύποπτων μοτίβων.

Οι δυνατότητες του νέου εργαλείου εκτείνονται σε ένα ευρύ φάσμα αναλύσεων: από απλές διασταυρώσεις φορολογικών δηλώσεων με οικονομικά δεδομένα, έως σύνθετες προγνωστικές αναλύσεις και μοντέλα εκτίμησης κινδύνου. Το σύστημα θα μπορεί να αξιολογεί τη φορολογική συμπεριφορά, να εντοπίζει ασυνέπειες, να κατηγοριοποιεί φορολογούμενους βάσει βαθμού συμμόρφωσης και να προτείνει στοχευμένους ελέγχους. Επιπλέον, θα υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων μέσω στατιστικών επεξεργασιών, ανάλυσης τάσεων και εκτίμησης του φορολογικού κενού.

Παράλληλα, θα παρέχει εργαλεία αξιολόγησης της αποτελεσματικότητας των φορολογικών πολιτικών και δράσεων συμμόρφωσης, καθώς και δυνατότητες ανάλυσης καταγγελιών και εντοπισμού πιθανής παραβατικής συμπεριφοράς. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται και στη δημιουργία δεικτών και προφίλ συμπεριφοράς ανά κλάδο, γεωγραφική περιοχή ή οικονομική δραστηριότητα, διευκολύνοντας τον στρατηγικό σχεδιασμό των ελέγχων.

Συνολικά, το νέο σύστημα αναμένεται να ενισχύσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα των ελεγκτικών μηχανισμών, επιτρέποντας την ταχύτερη και πιο στοχευμένη ανίχνευση της φοροδιαφυγής, ενώ ταυτόχρονα εισάγει μια νέα εποχή ψηφιακής εποπτείας και ανάλυσης στη φορολογική διοίκηση.

Η ομάδα της BOXmind